快科技11月12日消息，AMD推出基于闪存的“MEXT预测内存软件（MEXT Predictive Memory Software）”，可将搭载EPYC系列处理器的服务器DRAM需求降低20%至75%，从而降低成本、减轻供应压力，同时保持相当性能。AMD计算与企业AI业务拓展副总裁Gary Smerdon表示，服务器内存普遍存在浪费情况，企业通常会过度配置内存以防止性能下降，这部分容量约占总容量的

独立站服务器放哪，不是技术人员随便选的，直接决定你客户打开网站快不快、你会不会被备案折腾、以及谷歌收录顺不顺畅。今天把这个事说清楚。先搞清楚你的客户在哪这是选服务器的首要依据，没有之一。你的客户主要在欧美？服务器放海外（美国西海岸或欧洲），他们打开快。你的客户主要在东南亚、中东？选新加坡或者香港节点，物理距离近，延迟低。反过来，如果客户在国内，你把服务器放美国，国内打开速度能慢到让客户以为网站挂了

11月11日，知乎热榜上出现了一个被围观的问题：美国一位律师为了不把手头卷宗传给云端AI，用8张V100组装了一台功耗数千瓦的本地AI服务器。 围观者多半觉得离谱，问题本身却没那么可笑——律师卷宗、合同、病历这类敏感材料，怎么做到"不上云也能用AI"，是真实存在的需求。先说结论：8卡V100是用"洋垃圾价"买显存容量的特例，不是2026年本地部署的标准答案；真正可用的方案已经按"要装多大的模型"分

11月11日，知乎一个热榜问题把一台"硬核设备"推到台前：某律师为不把敏感资料上传云端，用 8 张 V100 攒了一台完全本地运行的 AI 服务器，整机约 256GB HBM2 显存，可以在本地跑经过压缩的大模型。问题在讨论"值不值"，但更要先回答的是：这张 2017 年架构的计算卡，实际能跑哪些法律场景的模型？知乎先给结论：法律专用开源模型几乎全部跑得动，而且根本用不满八卡；这台机器真正的用武之