你以为算力不够是预算问题，其实多半是"社交"问题。先说个扎心的现象：卡加了一倍，模型却没跑得快一倍——“算力不够就加机器"的那套扩张逻辑正在被改写。这不是玄学——并行计算里，活儿不只是"各算各的”，还得"互相说话"：训练每走一步，成百上千张卡都要交换中间结果，卡越多，通信量越爆炸，单卡越来越多时间在"等发言"。行业里说得直白：任何一层跟不上，峰值PFLOPS都会被通信等待和故障恢复吃掉。36氪知乎

快科技10月28日消息，据The Information报道，OpenAI计划向谷歌采购AI晶片，OpenAI一直是英伟达图形处理器（GPU）最重要的买家之一，使用这些晶片来训练AI模型及运行推理运算。据悉，去年OpenAI已开始租用谷歌的AI晶片。随着企业寻求更便宜且适合运行AI模型的晶片，谷歌自研的TPU（张量处理器）已成为英伟达AI晶片的替代方案，谷歌今年亦开始直接向部分客户销售TPU。从2

快科技10月28日消息，据报道，中国DRAM自给率短期内仍难以大幅提升。国内的主要云服务供应商，正在与三星和SK海力士洽谈服务器内存长期供应协议（LTA），部分客户寻求将合同期限拉长至10年，覆盖至2035年。值得注意的是，行业常见的LTA期限为3至5年，10年超长合约在DRAM采购中极为罕见。报道指出，这些中国企业优先选择三星和SK海力士，主要原因在于本土厂商在服务器高性能DRAM上仍存在短板。

快科技10月28日消息，NVIDIA近日宣布向Meta投资30亿美元（快科技注：约合人民币213亿元），双方扩大合作，Meta将大规模部署Vera Rubin平台与Vera CPU，用于运行其Muse系列AI模型和智能体。与以往采购GPU不同，这次的重点之一是Vera CPU。Vera配备88个NVIDIA自研Olympus核心，支持176线程，内存带宽达1.2 TB/s，NVIDIA称其在Age