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行业标杆机器学习课程很受欢迎的教材~
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。
全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社品牌。清华大学出版社成立于1980年6月,现设有“理工”、“计算机与信息”、“经管与人文社科”、“外语”、“职业教育”、“少儿”、“医学”、“音像电子与数字出版”八个分社和学术出版中心、期刊中心,高品质、多层次、全方位的计算机图书是清华大学出版社的品牌特色。
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GPT目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。我们思考一下真正的学习是什么。我们需要为机器考虑的关键概念是learning from data。同时清华周志华老师在这个领域确实很强,从书的结构组织和内容就能看出来,以图文的形式对模型算法中的集成学习,以及对集中学习在深度学习中的应用进行了详细解读。经典算法到近期该领域的热门算法都讲到了,很有广度。适合针对的是入门级别的人群。
周志华老师确实有水平,这本书内容全面但是数理细节不多,适合从宏观了解机器学习的方方面面,了解机器学习核心的问题,以及机器学习要解决什么问题。好书,不多说,连定价都是感人的88块。
这本西瓜书可是机器学习入门的,中文教材中的经典教材了,机器学习需要用到的基础知识和常见方法都能在书里找到,也是我们老师推荐阅读的书,读完这本书会很有收获,是一本值得仔细看的,不可多得的好书,给个好评。
通俗易懂,简单易学……
印刷质量:纸张无异味,但感觉没有~买到文学书印刷清楚,图像层次和字迹锐度差一丢丢,但是也不像盗版,但是比那种优秀的正版印刷又差一点点。比上次买的物理书又好一丢丢,图左边是物理书,下面是~买的文学书,也许是现在抄版的技术大大提高了。