京东
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统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法（第2版）》分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。
《统计学习方法（第2版）》是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
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教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社品牌。清华大学出版社成立于1980年6月，现设有“理工”、“计算机与信息”、“经管与人文社科”、“外语”、“职业教育”、“少儿”、“医学”、“音像电子与数字出版”八个分社和学术出版中心、期刊中心，高品质、多层次、全方位的计算机图书是清华大学出版社的品牌特色。
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这本书比很多书都要好，推荐一看，原理非常清晰，需要一定数学基础
很好的一本书，第二次购买，书的质量很好，
印刷清楚，字迹清晰，印刷清晰，纸张厚度适中 机器学习第一本教材
非常好，宝贝很高大上，质量很好，看上去就给人一种高级感，价格也合适，这次网购很愉快，大赞👍 品质一级棒，包装也不错，物流很快，而且价格合理，很实惠，很喜欢
包装很完美，颜值很高，感觉物超所值！客服也非常耐心细致，发货快物流给力，以后还会再来☺️ 宝贝已收到，是我想要的，手感很好，质量也挺好，有问题客服也很快就解决了，态度非常好，一定好评！