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《统计学习方法》（第2版）
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商品《统计学习方法》（第2版）

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统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法（第2版）》分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。

《统计学习方法（第2版）》是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

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书名
统计学习方法
作者/译者/编者
无
ISBN
9787302517276
出版社
清华大学出版社
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    这个统计学习方法是李航住的，这本书写的还是非常不错的，毕竟他的里面讲述的内容还有一些理论知识，还是挺成体系的，推导过程比较详细，并且第二版他增加了无监督学习的一些东西，这里面就包括了呃一些，比如聚类方法呀，奇异值分解压主成分分析啊，潜在语义呀，马尔可夫****法呀，钱在迪利克雷分配呀，等等

    来自京东
    2020-08-01
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    这本书还用多说吗？神书非常好，希望自己买了之后会认真看。努力提升自己，这样才能涨工资。

    来自京东
    2020-07-27
  • 头像

    感觉是本nb书，很多听说过但是没有了解过的算法，写的很不错.

    来自京东
    2020-07-05
  • 头像

    书上面一角撞坏了，强迫症看着有点烦

    来自京东
    2020-07-01
  • 头像

    618特别便宜，可以囤一波

    来自京东
    2020-06-30
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