一张12GB显存的游戏卡，跑起了1250亿参数的模型，每秒吐93个token。八月底这个模型刚开源，一位长期跟踪开源模型的博主在DGX Spark上试它，挑的是72.5GB和78.9GB两个量化版本。光权重就七十多G，比多数人的整台电脑还大。今天Hacker News榜首那条帖子讲的是另一个场景：一张4090、128GB内存，实测124 token/s​，658分。中间隔了六周。这六周里变的东西，

我最近干了一件在很多人眼里不可理喻的事情，天天泡在二手交易平台翻箱倒柜，试图在 1000 到 2000 元的预算里，拼凑出一套拥有 32GB 甚至 48GB 显存的主机。而促使我下场折腾的直接诱因只有两个字：震撼。Qwen3.8-27B 这一代模型的实际表现太强了，强到完全超出了我的预期。以往谁能想到一个 27B 规模的小尺寸模型，能在逻辑推理和代码项目中爆发出这种 sonnet4 的智商？再加上

快科技10月5日消息，近日一位Reddit网友发帖爆料，对比美国市场显卡售价后发现，AMD Radeon RX 9070 XT与NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB的差价仅约5美元（约35.5元人民币），两款定位明显不同的显卡实际已卖到几乎相同的价格。从官方定价看，两者原本差距明显：RX 9070 XT建议零售价为599美元，RTX 5060 Ti 16GB则为429美元

快科技10月5日消息，一位GeForce RTX 5090 Founders Edition显卡用户近日对原装的四8pin转16pin供电转接线进行了逐线电流实测。结果显示，即便通过NVIDIA App将功耗上限压至85%，单根导线上的峰值电流仍高达11.73A，而同一插头内不同导线之间的电流差异最大达到4.52A。测试平台方面，该用户的主机搭载AMD锐龙9 7900X处理器与32GB DDR5内