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定义：

人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

简介：

人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

• 具有符号处理能力；

• 适合于结构化程序设计，编程容易；

• 具有递归功能和回溯功能；

• 具有人机交互能力；

• 适合于推理

发展：

许多对信息技术划代的标准都是硬件，如电子管为第一代，晶体管为第二代，集成电路为第三代，等等，对用户来说，与计算机打交道要通过计算机语言，一般把机器语言称为第一代，第二代是汇编语言，第三代是ALGOL、COBOL、FORTRAN等语言，第三代语言延续时间较长，从六十年代开始，在七十年代得到进一步发展，但是随着计算机应用的普及，到七十年代末出现一些第四代语言的产品。

第四代语言这个术语是由J.Martin首先创立并积极推广，他和P.Mimn下的简单定义是：

• 用户得结果的时间只需第三代语言的十分之一，

• 系统与用户比较友好，易于学习和记忆，

• 既适合于最终用户又适合于数据处理专业人员使用。

根据J.Martin定义，依应用生成的类型而区分为集成的个人计算机工具，查询语言和报表生成器，图象语言，决策支持和财会模型系统，面向最终用户的应用生成器，面向数据处理专业人员的应用生成器，等等。有人说，前三代语言应用于工业时代，而第四代语言则标志着信息时代的开始。

现在，计算机语言仍是计算机科学和计算机软件中的活跃分支，其研究领域可分为:语言理论、设计、处理实现和环境。语言种类也大大扩充，包括:需求、设计、实现语言，函数、逻辑和关系语言；分布式、并行和实时语言；面向对象的语言，硬件描述语言；数据库语言；视觉图形语言；协议语言原型语言，自然语言 [2]  。

在人工智能的研究发展过程中，从一开始就注意到了人工智能语言问题。实际上四十多年来有一百来种人工智能语言先后出现过，但很多都被淘汰了。它们大抵有三个来源。第一个来源是计算机科学家们对可计算性理论的研究。例如，LISP语言是为处理人工智能中大量出现符号编程问题而设计的，它的理论基础是符号集上的递归函数论。已经证明，用LISP可以编出符号集上的任何可计算函数。Prolog语言是为处理人工智能中也是大量出现的逻辑推理问题(首先是为解决自然语言理解问题)而设计的。它的理论基础是一阶谓词演算(首先是它子集Horn子句演算)的消解法定理证明，其计算能力等价于LISP。OPS5面对的问题也是逻辑推理。不过PROLOG是向后推理，OPS5是向前推理。OPS5的理论基础是Post的产生式系统，其计算能力也等价于LISP。第二个来源是认知科学的研究成果。人们研究出各种各样的认知模型，并为这些模型设计相应的知识表示语言。例如产生式表示、框架表示、语义网络表示等实际上都有其认知模型作为背景。如上所述的OPS5是产生式表示的语言，SRL、FRL、FEST等是框架语言，概念图和SNetI都是语义网络表示语言。面向对象的程序设计是在SIMULA中的类程和Minsky的框架表示两种思想融合的基础上发展起来的(它适用于计算机软件的所有领域，不只是人工智能)。

注：本名词内容引自百度百科