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这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。
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品牌
品牌1952年成立，原名为科学技术出版社（由三联书店组建）。于1952年更名为机械工业出版社，是建国后国家设立的第一批科技图书出版品牌。机械工业出版社目前隶属于国务院国资委，由机械工业信息研究院作为主办单位，中国机械工业联合会作为主管单位。
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这本书是我学习机器学习路上的好帮手，我个人认为这本书最大的优势在于它有练习答案和算法的具体实现，按照书上的代码造轮子能够快速提高算法的实践能力，如配合一本理论性更强的机器学习书籍食用更佳。
印刷质量没话说，内容还没仔细看。看完再来补充
书籍不错，里面介绍的内容也很详细，书本的封面印刷比较精美，字迹也很清晰，是正版书籍。物流运输很快，送到家里书本没有瑕疵，没有挤压磕碰的痕迹。
收藏了好久，开学前打折清空了。非常经典的书籍
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