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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
书名
《利用Python进行数据分析》
装帧
平装
版本
第2版
版次
2
ISBN
9787111603702
机械工业出版社
出版时间
2018-08-01
作者/译者/编者
[美] 韦斯·麦金尼（Wes McKinney） 著，徐敬一 译
引进/原创
引进
丛书名
O'Reilly精品图书系列
正文语种
中文
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品牌1952年成立，原名为科学技术出版社（由三联书店组建）。于1952年更名为机械工业出版社，是建国后国家设立的第一批科技图书出版品牌。机械工业出版社目前隶属于国务院国资委，由机械工业信息研究院作为主办单位，中国机械工业联合会作为主管单位。
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当下非常流行的一种计算机工具，之前买了一本入门级，觉得还可以再继续挑战，就有入手晋级版，希望对自己的职业技能提高有所帮助
在豆瓣看到这本书的评分很高，所以买来学习一下，主要针对pandas, matplotlib等常用的数据分析方法进行讲解。用到想要的知识点翻一翻，发现这也不是一本面面俱到的书，也只是把各种方法带给你，更多更深入的还要自己深入学习。
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
同样，进阶神器，大数据、人工智能时代不能错过python
读完后，知道了数据分析那些流程，具体的python实现方式。这本书主要介绍了numpy和pandas模块，逻辑挺清晰的，实操性应该挺强。自己还要补充网络爬虫、正则表达式相关知识，也要再系统学习python的语言基础。