商品《统计学习方法》(第2版)

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统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法(第2版)》分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。

《统计学习方法(第2版)》是统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

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书名
统计学习方法
作者/译者/编者
ISBN
9787302517276
清华大学出版社
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  • 这本书是面试必备书籍看了确实很好,希望大家都可以从这本书收获 offer。本书系统地总结了如何在面试时写出高质量代码,如何优化代码效率,以及分析、解决难题的常用方法。从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要点。全书分为7章,主要包括面试的流程,讨论面试流程中每一环节需要注意的问题;面试需要的基础知识,从编程语言、数据结构及算法三方面总结了程序员面试的知识点。

    来自京东
    2020-05-29
  • 学习机器学习的重要工具书,打算结合西瓜书一起看。

    来自京东
    2020-05-27
  • 这本书非常非常好,统计学习的一些常见的方法。还有积极学习的一些概念,但是这本书需要一定的概率统计和线性代数知识才能学进去建议提前先学这些知识之后,配合一些网客视频和西瓜书可以对自己学习的上方有一个深入的了解,我觉得这本书是非常好的。

    来自京东
    2020-05-18
  • 很不错的书,值得一读,别人推荐的。

    来自京东
    2020-05-17
  • 一直想买而没有买的书,看过电子书第一版,写的很不错咯,还有课后习题,对于数学系的来说看这本更加亲切。这本书搞透彻了,西瓜书和花书也就不那么难了。很推荐数学基础不错的购买,至少让你对统计学习的基础知识有个全面的了解。PS:本书作者去字节跳动咯。

    来自京东
    2020-03-25
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